根据Web of Science数据库2018年12月的检索报告显示，我院冯谦发表的论文入选了“ESI高被引论文”。截止2018年7/8月，其高被引论文被引用次数已被Engineering学术领域归入同一出版年最优秀的前1%之列。
冯谦作为第一作者的高被引论文《Damage Detection of Concrete Piles Subject to Typical Damage Types Based on Stress Wave Measurement using Embedded Smart Aggregates Transducers》于2016年1月发表于国际期刊《Measurement》第88卷。该论文的研究工作围绕土木工程中地下结构的典型破坏形式，创新性地提出了一套基于压电骨料嵌入式智能聚合传感器的桩基损伤监测系统，该系统利用主动传感的方法，通过基于小波包能量分析的能量指数来识别损伤程度。该系统可广泛用于监测常见的桩基破坏类型，包括裂缝、二次浇筑、部分泥浆入侵和全泥浆入侵等。
文章发表后引起了包括英国、美国等在内的国际学者和相关研究机构的的广泛关注。例如利物浦约翰摩尔大学的Jebur教授在《Geotechnical and Geological Engineering》发表的文章中评价该方法 “在桩基工程中扮演了重要的角色”。美国密西西比州立大学Ghimire教授在其文章中指出“该文提出的手段监测效率高且价格便宜”。该科学手段具有良好的工程应用前景，我院在该领域的这一研究成果显示了我院在该领域具备极高研究水平和国际影响力。
ESI背景介绍：ESI 是 Essential Science Indicators（基本科学指标）的缩写，是由世界著名的学术信息出版机构汤森路透公司（Thomson Reuters) 于 2001 年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具，现由科睿唯安（Clarivate Analytics）运作。ESI高被引论文（Highly cited Papers）是指近10年内发表且在同年度同学科领域中引文影响力排在前1%的论文。目前，ESI高被引论文论文已成为当今世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。教育部学位与研究生教育发展中心在全国一级学科整体水平评估中，已将ESI高被引论文用于评价学科的科研学术水平，国内很多省市在“双一流”建设的评估中也引用了这一指标。
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